人工智慧正快速推動 精準醫療，為疾病檢測帶來更快、更精準且更低侵入性的解決方案。近期一項新興應用是 AI 驅動的腎結石快速篩檢技術，透過 健檢資料與 機器學習演算法，可預測個人腎結石風險等級。


技術原理

與傳統依賴 X 光或 電腦斷層掃描的方法不同，AI 系統僅需 非侵入式健康數據，如：
• 基本人口資訊（年齡、性別、BMI）
• 尿液檢查結果（酸鹼值、紅血球、細菌量等）

AI 模型整合上述資料，快速計算腎結石風險指數，並在近期臨床測試中展現出亮眼成果：
• 準確率：91.7%
• AUC： 96.7%
• 敏感度：87.3%
• 特異度：94.5%


臨床應用價值

AI 腎結石篩檢可帶來多重益處：
• 及早識別 高風險患者
• 減少不必要的影像檢查
• 提升醫療資源運用效率
• 協助醫師進行 預防性介入，改善患者預後


GBC 的觀點

雖然 GBC 並非此技術的研發者，但我們密切關注 AI 醫療創新對 診斷醫療生態系的影響。機器學習、數位醫療整合與預測分析的進展，正逐步推動 個人化醫療的發展，而這也與 GBC 在 體外診斷、分子檢測、數位醫療等領域的研發方向高度一致。