GBC正與美國Danner實驗室合作建立宮頸癌細胞診斷的人工智能。全景塗片被切割成數字細胞圖像，液基薄塗片可被切割成約2,300個切片。細胞分類根據Bethesda系統進行，機器學習則用於自動細胞識別系統。這一結果可以減輕醫護人員的工作壓力，提高診斷的準確性，達到雙贏的效果。